SINGAPOUR, 10 nov. 2026 (GLOBE NEWSWIRE) -- YYForce Inc. (Nasdaq : YFOR) (« YYForce » ou la « Société »), fournisseur de solutions technologiques de gestion des effectifs et de gestion intégrée des installations, a annoncé ce jour que ses initiatives de formation en robotique humanoïde avaient fait l’objet d’une émission télévisée dédiée, produite et diffusée par Mediacorp à Singapour.

Le reportage a été diffusé le 6 novembre 2026 dans Meeting AI (《遇见AI》), l’émission de technologie et d’actualité de Mediacorp 8world, dans un épisode intitulé « L’IA peut-elle apprendre en une seule leçon ? » (《AI一教就会？》).

Regarder le reportage intégral sur YouTube : https://youtu.be/QdH6VVlspYI

Présenté par le journaliste chevronné Zhang Haijie, ce reportage télévisé a proposé aux téléspectateurs une découverte approfondie et pratique des technologies émergentes de robotique humanoïde et de leurs processus de formation à des applications commerciales concrètes. Au cours de l’émission, le présentateur a directement participé à une démonstration de téléopération avec le robot humanoïde Unitree G1, à l’aide d’un casque de réalité virtuelle et de cinq capteurs de suivi de précision placés sur la tête, les mains et les pieds. Le système a retranscrit en temps réel les mouvements et la vitesse de déplacement de l’opérateur humain sur le robot, en enregistrant les angles articulaires, les positions cinématiques et les flux vidéo des caméras afin de constituer des jeux de données physiques d’entraînement de l’IA de haute fidélité.

Principales étapes du processus technique présenté dans l’émission :

• Démonstration humaine et enregistrement cinématique : Des opérateurs humains exécutent à plusieurs reprises des tâches physiques standard, en capturant les mouvements des articulations et les flux vidéo, sans nécessiter d’annotation manuelle des coordonnées.
• Nettoyage et filtrage des données : Les trajectoires enregistrées et les flux des capteurs sont sélectionnés et filtrés afin d’éliminer les anomalies d’exécution et les séquences d’échantillonnage sous-optimales.
• Entraînement Vision-Language-Action (VLA) : Comme l’a montré l’émission, apprendre au robot humanoïde à identifier, saisir et déplacer de manière autonome une tasse a nécessité 40 démonstrations humaines et le nettoyage des données, suivis d’environ huit heures d’entraînement de réseaux neuronaux sur des modèles VLA avancés, avant que l’exécution autonome ne soit atteinte.
  
  

Le reportage a illustré la réalité qui se cache derrière l’intelligence artificielle incarnée : pour que les robots de service puissent fonctionner efficacement et en toute sécurité dans des environnements commerciaux réels et non structurés, leur apprentissage doit commencer par des données structurées issues de l’expérience des travailleurs humains de première ligne.

Intégrer la robotique dans des environnements de services réels

YYForce développe sa stratégie en matière de robotique autour d’applications commerciales concrètes, plutôt que de simples démonstrations technologiques. La Société étudie les applications de la robotique humanoïde et spécialisée dans différents domaines, notamment l’hôtellerie, la gestion intégrée des installations, le nettoyage commercial, la livraison, la sécurité et d’autres environnements de services à forte intensité de main-d’œuvre.

Les initiatives de YYForce en matière de robotique comprennent la formation de robots humanoïdes et la collecte de données pour des tâches telles que le nettoyage des chambres d’hôtel et des sanitaires, ainsi que des applications de services hôteliers. Elles incluent également des robots commerciaux spécialisés conçus pour le nettoyage, la livraison et d’autres fonctions opérationnelles.

La Société estime que l’association des travailleurs humains, des systèmes reposant sur l’IA et de la robotique pourrait donner naissance à un nouveau modèle de déploiement de la main-d’œuvre, dans lequel la technologie prendrait en charge les tâches répétitives, standardisées et physiquement exigeantes, tandis que les travailleurs humains se concentreraient sur les activités nécessitant communication, discernement et interaction avec les clients.

Développer les infrastructures nécessaires à la collaboration entre humains et robots

YYForce développe des capacités destinées à favoriser l’adoption plus large de la robotique dans des environnements de services réels. À Singapour, la Société a mis en place des capacités de démonstration et de formation en robotique, où des robots humanoïdes et des robots de service spécialisés peuvent être présentés, entraînés et évalués dans différents scénarios opérationnels.

Ces initiatives visent à aider YYForce à comprendre comment les technologies robotiques peuvent être intégrées aux opérations existantes de gestion des effectifs et des installations, tout en développant les compétences et les processus opérationnels nécessaires à leur déploiement futur.

Déclaration de la direction

Mike Fu, PDG de YYForce, a déclaré :

« Notre présence dans une émission de Mediacorp nous donne l’occasion de montrer à un public plus large à quelle vitesse la robotique passe du stade de concept à celui d’applications pratiques. Le reportage a illustré la réalité de l’IA physique : pour fonctionner de manière fiable dans des environnements commerciaux, les robots doivent d’abord apprendre directement de l’expérience humaine. »

« Notre vision ne consiste pas à remplacer les personnes par des robots. Nous construisons un modèle opérationnel dans lequel les personnes, l’IA, les robots humanoïdes et les robots de service spécialisés peuvent travailler ensemble, chacun assurant les fonctions pour lesquelles il peut créer le plus de valeur. »

« L’hôtellerie et la gestion des installations constituent des environnements concrets pour développer ces capacités, car elles impliquent un large éventail de tâches répétitives, physiques et axées sur les services. Cette méthodologie de formation pratique est un élément essentiel de notre vision YYForce 2030, alors que nous continuons à avancer ensemble — Forging Forward Together — vers l’avenir du travail. »

D’un fournisseur de main-d’œuvre à une plateforme de solutions pour la main-d’œuvre du futur

Le reportage de Mediacorp témoigne de la transformation plus large de YYForce : la Société fait évoluer ses activités traditionnelles de gestion des effectifs et de services aux installations vers une plateforme de solutions technologiques pour la main-d’œuvre du futur.

Dans le cadre de sa vision YYForce 2030, YYForce développe un écosystème réunissant :

• les capacités de gestion des effectifs humains et de recrutement à la demande ;
• l’intelligence artificielle et les technologies de gestion des effectifs ;
• les robots humanoïdes et les robots de service spécialisés ;
• la formation robotique, la collecte de données et le déploiement opérationnel ;
• l’Internet des objets (IoT), les capteurs et les technologies des bâtiments intelligents ; et
• la plateforme de gestion intégrée des installations 24iFM de YYForce.

L’objectif à long terme est de permettre aux travailleurs humains, à l’IA et à la robotique de fonctionner ensemble au sein d’un écosystème connecté de prestation de services.

À propos de YYForce Inc.

YYForce Inc. (Nasdaq : YFOR) fournit des solutions technologiques de gestion des effectifs et de gestion intégrée des installations. La Société développe un écosystème dédié à la main-d’œuvre du futur, intégrant les talents humains, l’intelligence artificielle, la robotique humanoïde et de service, les technologies IoT et les plateformes numériques de gestion des installations.

Grâce à ses activités de gestion des effectifs, à ses capacités de gestion intégrée des installations, à sa plateforme 24iFM et à ses initiatives émergentes en robotique, YYForce entend accompagner la transition vers une prestation de services collaborative associant les humains et les machines, rendue possible par la technologie.

Pour en savoir plus, consultez le site www.yyforce.ai.

Déclarations prospectives

Le présent communiqué de presse contient des déclarations prospectives au sens de l’article 27A de la loi fédérale américaine Securities Act (loi sur les valeurs mobilières) de 1933, dans sa version modifiée, et de l’article 21E de la loi fédérale américaine Securities Exchange Act (loi sur les Bourses de valeurs) de 1934, dans sa version également modifiée. Ces déclarations reposent sur les attentes et les hypothèses actuelles de la Société ainsi que sur les informations dont elle dispose à la date du présent communiqué. Les déclarations prospectives peuvent être identifiées par des termes tels que « peut », « pourra », « devrait », « s’attend à », « prévoit », « projette », « a l’intention de », « estime », « potentiel » ou des expressions similaires, ainsi que par leurs formes négatives.

Les déclarations prospectives contenues dans le présent communiqué comprennent notamment, sans s’y limiter, la stratégie et la vision 2030 de YYForce, le développement, la formation, l’intégration et l’adoption commerciale de ses solutions d’IA et de robotique, notamment les robots humanoïdes, la collaboration entre humains et robots, la demande des clients, les priorités en matière d’investissement et les objectifs opérationnels.

Les déclarations prospectives comportent des risques et des incertitudes inhérents, et les événements futurs évoqués dans le présent communiqué de presse pourraient ne pas se produire. Les événements et résultats réels pourraient différer sensiblement des prévisions et sont soumis à des risques, des incertitudes et des hypothèses concernant la Société, ainsi qu’à un certain nombre de facteurs. Pour une analyse plus détaillée des facteurs de risque, veuillez consulter les documents déposés par la Société auprès de la Securities and Exchange Commission (SEC), notamment la section « Risk Factors » (Facteurs de risque) de son dernier rapport annuel sur le formulaire 20-F, tel que modifié. YYForce décline toute obligation de mettre à jour ces déclarations, sauf si la loi l’exige.

Les informations contenues dans le reportage de Mediacorp ou accessibles par l’intermédiaire de celui-ci, ou sur tout site Web mentionné dans le présent communiqué, ne sont pas intégrées au présent communiqué de presse et n’en font pas partie.

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